자율주행차량용 AI 비전 인식 기술 기업 슬롯 머신 버그(STRADVISION)이 CES 2026에서 르네사스 일렉트로닉스와 AMD의 차량용 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 한 비전 인지 솔루션을 잇달아 시연한다. 전방 카메라 기반 단일 인지부터 멀티 카메라 인지까지, 소프트웨어 정의 차량(SDV) 환경을 겨냥한 확장형 인지 기술을 한 자리에서 선보이는 것이 특징이다.

스트라드비젼은 르네사스와 협력해 CES 2026에서 차세대 자동차용 SoC인 R-Car X5H 상에서 구동되는 ‘SVNet FrontVision’을 시연한다. 이번 데모는 르네사스 5세대 R-Car 제품군에 최적화된 전방 카메라 인지 솔루션으로, 3nm 공정 기반 멀티 도메인 SoC인 R-Car X5H에서 ADAS용 실시간 전방 인지 성능을 구현한 점이 핵심이다. 전방 충돌 경고, 차로 인식, 교통 상황 인식 등 주요 ADAS 기능을 지원하며, 중앙집중형 SDV 아키텍처 환경에서의 적용 가능성을 제시한다.

특히 이번 시연은 스트라드비젼의 SVNet과 르네사스의 R-Car Open Access(RoX) 플랫폼을 통합해 구성됐다. 이를 통해 자동차 OEM과 티어1 업체들이 5세대 SDV 아키텍처를 보다 신속하게 평가·검증할 수 있도록 했다. R-Car X5H는 ADAS, IVI, 게이트웨이 등 다양한 차량 도메인의 워크로드를 동시에 처리할 수 있도록 설계된 것이 특징이다.

이와 함께 스트라드비젼은 AMD와 공동으로 CES 2026 AMD 부스에서 ‘SVNet MultiVision’ 데모도 선보인다. AMD Versal™ AI Edge Series Gen 2 Adaptive SoC 기반의 VEK385 평가 키트를 활용한 보드 레벨 레퍼런스 구현 형태로, 다수의 카메라 스트림을 동기화해 처리하는 멀티 카메라 인지 성능을 시연한다. 이 데모는 이기종 컴퓨트 자원을 활용한 고처리량·실시간 인지 역량에 초점을 맞췄다.

SVNet MultiVision은 고도화된 ADAS 및 자율주행 환경을 겨냥한 멀티 카메라 인지 소프트웨어로, 차량 컴퓨트 및 도메인 통합이 진행되는 아키텍처 변화에 대응할 수 있는 확장성을 강조한다. 이번 시연은 CES 2025에서 시작된 슬롯 머신 버그과 AMD의 협업을 기반으로, SDV 및 자율주행 차량용 AI 비전 인지 기술 고도화를 위한 공동 행보의 연장선에 있다.

AEM(오토모티브일렉트로닉스매거진)