스페이스칩스, 바이코 슬롯 사이트 추천 모듈 통해 AI 기반 위성 애플리케이션 개발 박차

스페이스칩스(Spacechips)가 바이코(Vicor)의 내방사선 전력 모듈을 통합한 AI 기반 소형 온보드 프로세서 카드 ‘AI1 트랜스폰더’를 선보이며, 차세대 위성 애플리케이션 개발에 속도를 내고 있다. 

이번 사례는 5~10년 이상의 장기 임무를 수행해야 하는 소형 위성의 수요가 확대되는 가운데, 저전압·고전류 기반의 최신 프로세서를 지원하기 위한 전력 공급 네트워크의 한계를 해결한 점이 주목된다.

최근 위성 시스템은 FPGA 및 ASIC을 포함한 고성능 프로세서를 활용하면서 전력 요구치가 크게 상승하고 있다. 극한 우주 환경에서 발생하는 열 관리와 방사선 문제 역시 설계 난도를 높이고 있다. 이러한 흐름 속에서 스페이스칩스는 ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform) 기반 AI 가속기를 탑재한 고밀도 프로세서 보드 ‘AI1 트랜스폰더’를 개발했다.

AI1 트랜스폰더는 최대 133 TOPS의 연산 성능을 바탕으로 지구 관측, 우주 내 정비·조립·제조(ISAM), 신호정보(SIGINT), 정보·감시·정찰(ISR) 및 통신 애플리케이션에서 실시간 자율 컴퓨팅을 지원하고 장기 미션 수행에 필요한 신뢰성과 지속 가능성을 보장한다. 

스페이스칩스의 CEO 라잔 베디(Rajan Bedi) 박사는 “많은 우주선 운영자들은 데이터를 실시간으로 내려받기 위한 충분한 RF 대역폭을 확보하지 못하고 있다”며 “궤도 내에서 데이터를 처리하고, 확보한 핵심 인사이트만 다운링크하는 방식이 대안이 될 수 있다”고 말했다.

AI 연산 기능 확대는 지구와 우주 환경 모두에서 새로운 활용 영역을 열고 있다. 저궤도 관측 위성은 특정 지역을 약 10분 간격으로만 직접 관측할 수 있는데, AI 학습을 통해 이러한 사각지대의 관측 정확도를 높이고 지연 시간을 줄일 수 있다는 것이다. 이를 통해 비상 대응, 정보 분석, 자율 판단 등이 가능한 기반이 마련된다.

우주 환경에서는 AI 기반 연산이 우주 잔해물 추적과 우주선 상태 모니터링 등 임무에 활용되며, 지구 환경에서는 악천후 패턴 분석과 주요 농작물 생산 관련 강우 데이터 보고 등에 활용된다. 

스페이스칩스는 AI 활용이 확대될수록 정밀한 전력 관리 중요성이 커진다고 보고, 바이코와의 기술 협력을 통해 고밀도 전력 모듈을 도입했다. 바이코 팩토라이즈드 전력 아키텍처(Factorized Power Architecture™, FPA™)는 DC-DC 변환을 독립 모듈 형태로 구성해 공간 효율성을 높이고 시스템 구조를 단순화한다. 내방사선 모듈 중 버스 컨버터 모듈(BCM®)이 절연 및 28V 전압 스텝다운 기능을 제공하고, 프리레귤레이터 모듈(PRM™)은 전압 변환 모듈(VTM™) 또는 전류 멀티플라이어로 조절하며 28V DC를 0.8V로 변환한다.

라잔 베디 박사는 “바이코 솔루션은 매우 작은 폼팩터에서 높은 전력 밀도를 제공한다”며 “크기와 중량을 줄이면서도 성능을 유지해 고성능 컴퓨팅 애플리케이션에 적합하다”고 설명했다.

또한, 바이코 슬롯 사이트 추천 컨버터 모듈은 듀얼 파워트레인 기술을 적용해 결함 발생 시에도 각 파워트레인이 전체 부하를 구동할 수 있도록 설계됐다. 이 같은 내장 리던던시는 우주 미션 수행을 위한 신뢰성 확보에 중요한 요소로 평가된다. 이를 통해 위성 운영자는 실시간 통신 요구에 따라 RF 주파수 계획, 채널화, 변조 방식, 통신 표준 등을 자율적으로 변경할 수 있다.

스페이스칩스와 바이코의 협업 결과물인 AI1 보드는 높은 슬롯 사이트 추천 밀도와 견고성을 갖추고 있으며, 방사선 내성을 포함한 장기 우주 활용 환경에 최적화됐다. 양사는 이 제품이 차세대 뉴스페이스 미션의 핵심 플랫폼으로 활용될 것으로 전망하고 있다. AI1 보드는 위성 내 슬롯 사이트 추천 처리의 새로운 기준을 제시하며, 고성능 자율 컴퓨팅 애플리케이션의 확산을 뒷받침할 기술적 기반으로 평가받고 있다.

AEM(오토모티브일렉트로닉스매거진)

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