키사이트테크놀로지스(Keysight Technologies)가 자사의 Nemo 디바이스 애플리케이션 테슬롯 머신 프로그램 제품군에 자동화와 인공지능(AI)을 사용해 무선 서비스 제공업체 및 애플리케이션 개발자가 스마트폰 사용자의 기본 애플리케이션 관련 실제 상호작용 평가를 가속화할 수 있도록 지원한다고 밝혔다.
 
키사이트 NEMO 무선 솔루션 책임자 매티 파소자(Metti Passoja)는 "서비스 제공업체와 모바일 앱 개발자는 셀룰러 네트워크에 연결돼 있는 스마트폰에서 OTT(Over-The-Top) 애플리케이션에 액세스하는 것과 관련해 신뢰할 수 있는 실제 최종 사용자 경험 검증 방식을 필요로 한다”라며 “키사이트는 고유한 소프트웨어 및 하드웨어 기술 플랫폼들을 결합하여 실제 애플리케이션을 사용해 가장 복잡하고 역동적인 상황에서도 네트워크 성능에 대해 더욱 정확한 통찰력을 제공하는 자동화된 앱 테스트 방법을 개발했다”라고 말했다.
 
키사이트는 AI, 머신 러닝(Machine Learning, ML), 자동화를 활용하고 시뮬레이션된 데이터 트래픽이 아닌 기본 모바일 앱에서 캡처한 데이터를 사용해 새로운 디바이스 앱 테슬롯 머신 프로그램 방법을 개발했다. 이를 통해 동일한 모바일 앱에 대한 최종 사용자의 상호작용을 보다 정확하게 평가할 수 있다. 무선 서비스 제공업체는 새로운 애플리케이션 자동 테슬롯 머신 프로그램 방법을 통해 5G 네트워크 성능을 빠르게 최적화하고 전 세계적으로 가장 널리 사용되는 OTT 서비스와 페이스북 메신저, 마이크로소프트 팀, 스냅챗, 틱톡, 줌과 같은 소셜 미디어 애플리케이션에 대해 더 우수한 체감 품질(QoE)을 제공할 수 있다.
 
새로운 자동 앱 테슬롯 머신 프로그램 방법은 키사이트의 Nemo 디바이스 애플리케이션 테슬롯 머신 프로그램 제품군에서 제공하는 세 가지 상호 보완적 테슬롯 머신 프로그램 방법 중 하나에 해당한다. 모바일 애플리케이션의 유형과 핵심 성과 지표(KPI)에 따라 특정한 테슬롯 머신 프로그램 방법을 보조 Nemo 현장 테슬롯 머신 프로그램 솔루션과 함께 사용한다. Nemo 테슬롯 머신 프로그램 제품군 사용자는 포괄적이며 사실적이고 유연한 5G 네트워크 성능 검증 및 최종 사용자 QoE 평가를 진행할 수 있다.
 

AEM(오토모티브일렉트로닉스매거진)